Rasa ist ein Open-Source-Framework für die Entwicklung von Chatbots und KI-Systemen für Unterhaltungen. Es bietet eine Reihe von Tools und Bibliotheken, die es Entwicklern ermöglichen, Chatbots und andere konversationelle Systeme mithilfe von NLP (Natural Language Processing) und maschinellen Lernverfahren zu erstellen, zu trainieren und zu deployen.

Rasa besteht aus zwei Hauptkomponenten:

Rasa Core: Dies ist eine Bibliothek zur Entwicklung von Chatbots und Konversationssystemen, die Benutzereingaben auf natürliche und intuitive Weise verstehen und darauf reagieren können. Sie nutzt Techniken des maschinellen Lernens, um aus Beispielkonversationen zu lernen und Antworten auf der Grundlage der Benutzereingaben und des Kontexts der Konversation zu generieren.

Rasa NLU: Hierbei handelt es sich um eine Bibliothek zum Verstehen natürlicher Sprache, die verwendet werden kann, um strukturierte Daten aus Benutzereingaben zu extrahieren und die Absicht hinter den Nachrichten des Benutzers zu verstehen. Sie kann verwendet werden, um Benutzereingaben in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, z. B. um festzustellen, ob ein Benutzer eine Frage stellt oder eine Bitte äußert.

Rasa ist so konzipiert, dass es in hohem Maße anpassbar ist und in eine Vielzahl von Messaging-Plattformen und Chat-Tools wie Slack, Facebook Messenger und WhatsApp integriert werden kann. Es wird häufig zur Entwicklung von Chatbots für den Kundenservice, virtuellen Assistenten und anderen KI-Systemen verwendet, die auf natürliche und intuitive Weise mit Nutzern interagieren.

Ich freue mich über Ihr Interesse an diesem Thema

Ich freue mich über Ihr Interesse an diesem Thema. Wir wissen, dass Rasa in Codesphere integriert werden kann. Leider befindet sich unsere Dokumentation noch im Aufbau und dieses spezifische Dokument existiert noch nicht.

Wir arbeiten sehr hart daran, unsere Dokumentation kontinuierlich zu verbessern. Bis wir den Rückstand aufgeholt haben, helfen wir Ihnen gerne persönlich bei der Einrichtung.

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